《外语研究》2027年重点选题

2027年，《外语研究》将立足外语学科前沿，服务国家战略需求，围绕以下四大重点选题征集高质量稿件。

　　一、人工智能时代的学科转型重塑

　　1.语言学的范式转换。机器生成文本对语言的规则性、创造性、语境依赖性等核心命题构成新挑战，亟须重新审视句法自治、语义组合、语用推理等理论假设。欢迎基于大规模真实语料的语言模型行为分析与人机语言能力对比研究。

　　2.翻译学的本体论追问。机器翻译质量的持续跃升使“何为翻译”“译者何为”等经典议题重新凸显。关注人机协同中的译者主体性与伦理责任、人工智能译后编辑的认知过程与质量评估、创造性翻译领域的人机分工边界，以及翻译能力的内涵重构与教育反馈。

　　二、外语学科服务国家战略

　　1.国家翻译能力与国际传播能力建设。围绕中国特色政治话语、学术话语、媒体话语的多语种建构与传播效果评析，关注应急语言服务、国际组织语言人才培养、关键语种能力储备等议题。

　　2.区域国别学与外语学科的交叉融合。探析语言能力如何转化为区域理解力，对象国研究如何服务外交、经贸、安全等现实需求，以及“语言+区域”复合型人才培养模式创新。

　　三、文明互鉴视域下的文化外译

　　1.翻译伦理与文化立场。剖析翻译中的文化身份协商、价值观传递与伦理选择，探讨如何在保持文化主体性的同时实现平等对话。

　　2.典籍外译的效果研究。超越翻译策略讨论，关注接受效果、传播机制与文化调适，探讨如何实现从“译出去”到“被接受”的转化，欢迎基于海外读者反馈与传播数据的实证研究。

　　3.多模态与数字化传播。关注中华优秀传统文化在数字平台上的多模态呈现与传播效果，包括短视频、数字展览、互动叙事等新形态的翻译与本地化研究。

　　四、人工智能赋能外语教学

　　1.人机协同教学模式的理论建构。鼓励提出具有中国特色的人工智能赋能外语教学理论框架，并通过严谨实证检验其科学性和有效性。

　　2.教师数字素养与角色转型。探讨外语教师向学习设计者、人机协同组织者的角色转变，研究数字素养的内涵框架、发展路径与评价方式。

　　3.人工智能辅助语言学习的机制与效果。聚焦大语言模型在写作反馈、口语训练、个性化学习中的应用效果与作用机制，欢迎基于实验设计的因果推断成果。

　　本刊尤其欢迎问题导向明确、方法严谨科学，兼具理论深度与现实关怀的原创性成果，期待来稿以扎实的学术研究回应时代之问，共同推动外语学科在变革中守正创新。